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양궁 심장박동수는 어떻게 측정할까? 원격 광혈류측정 rPPG (Remote photoplethysmography) 알아보기

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최근 폐막한 파리올림픽 2024에서 우리나라 양궁은 금메달 5개를 비롯해 도합 7개 메달이라는 좋은 성격을 기록했다. 이같은 좋은 성적의 배경에는 양궁 선수들의 심장 박동수를 측정하는 기술도 자리하고 있다. [사진 : 현대차그룹] 워치와 같은 웨어러블 기기를 착용하지 않고도 심장 박동수를 측정할 수 있는 이유는 박동수에 따른 얼굴색 변화를 측정하기 때문이다.  양궁 선수들의 심장박동수 측정에는 비전 기반 심박수 측정장치가 활용된다. 비전 기반 심박수 측정장치는 선수의 심장 박동에 맞춰 변화하는 얼굴색을 계산하여 심박수를 측정한다. 얼굴색 변화를 기반으로 심박수를 측정하는 과정에서 rPPG(Remote photoplethysmography, 원격 광혈류측정) 기술이 활용된다. 얼굴색에 따른 맥박 변화를 잡아 이를 증폭시켜 얼굴을 카메라로 촬영하는 것 만으로도 심박수 측정이 가능한 것이다. [관련 기사 : https://www.greened.kr/news/articleView.html?idxno=317593#google_vignette] rPPG 기술, 간단하게 알아보기 rPPG는 말 그대로 원격 광혈류측정 기술로 간단히 말해서, 카메라로 얼굴을 찍어 심박수를 측정하는 기술 이라고 생각하면 된다. [출처 : (주)바이오커넥트] 어떻게 이게 가능할까? 우리 몸은 심장이 뛰면서 혈액을 순환시킨다. 이때 혈액의 양이 조금씩 변하면서 피부색도 미세하게 변하게 된다. rPPG 기술은 이러한 미세한 변화를 카메라로 포착하여 분석하는 것이다.  rPPG 기술, 어디에 사용할까? 건강 관리 : 스마트폰 카메라로 간편하게 심박수를 측정하여 건강 상태를 확인할 수 있다. 스트레스 측정 : 심박 변동을 분석하여 스트레스 수준을 측정할 수 있다. 생체 인증 : 얼굴 인식과 함께 심박 정보를 추가하여 더욱 안전한 생체 인증 시스템을 구축할 수 있다. 의료 분야 : 원격 진료 시 환자의 생체 신호를 실시간으로 모니터링하는 데 활용될 수 있다. 게임 : 게임 캐릭터의 감정을 실시간으로 반영

개인차를 고려한 최적의 미래의료기술 정밀의료 기술

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정밀의료란 건강관리의 새로운 패러다임인 정밀의료는 개인의 유전적 특성, 환경적 요인, 생활 습관 등을 고려하여 맞춤형 의료 서비스를 제공하는 새로운 의료 패러다임으로, 헬스 데이터는 이러한 정밀의료의 핵심 요소이다. 정밀의료는 예방, 개인 맞춤형 의료, 참여형 의료, 예측 건강관리로 이루어져 있으며, 이를 정밀의료의 4P라고 한다. [정밀의료의 주요 데이터소스] (출처. 글로벌 정밀의료 시장 현황 및 전망, 생명공학정책연구센터) 정밀의료 기술  더 알아보기 link 1. 예방  정밀의료에서는 개인의 건강 데이터를 분석하여 질병 발병 위험을 예측하고 맞춤형 예방 프로그램을 제공한다. 예를 들어 유전적 요인에 기반하여 암, 심혈관 질환의 발병 위험을 예측하고, 이를 예방하는 프로그램을 제공한다. 또한 개인의 운동, 식습관, 수면 패턴 등을 분석하여 생활 습관 개선을 위한 맞춤형 건강 증진 프로그램을 제공할 수 있다. 2. 개인 맞춤형 치료 질병의 유형과 진행 단계, 개인의 특성을 고려하여 최적의 치료 방법을 선택한다. 유전 정보를 기반으로 맞춤형 약물을 개발하거나, 개인의 생체 반응을 실시간으로 모니터링하여 치료를 조절하는 방법이 있다. 또한 3D 프린팅 기술을 활용하여 개인 맞춤형 인공 장기를 개발하는 사례도 있다. 3. 참여형 의료   환자가 자신의 건강 데이터를 관리하고, 치료 과정에 적극적으로 참여하도록 지원한다. 헬스 데이터 기반의 자가 건강 관리 플랫폼, 환자와 의료진 간의 소통을 위한 모바일 애플리케이션, 온라인 진료 및 원격 모니터링 등의 서비스를 통해 환자가 의료에 더 쉽게 접근할 수 있다. 4. 예측 건강관리 개인의 건강 데이터를 바탕으로 질병 발병 가능성을 예측하고, 조기에 개입하여 치료한다. 인공지능 기반의 질병 예측 모델을 통해 개인의 건강 상태를 지속적으로 모니터링하고, 웨어러블 기기와 헬스 데이터를 통해 실시간으로 건강 상태를 추적하며 건강 위험 요소를 파악하는 맞춤형 건강 관리 시스템을 구축할 수 있다.