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디지털 헬스케어 지속적인 발전을 위해선 자생할 수 있는 비지니스 모델 발굴이 중요

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수많은 디지털 헬스케어와 관련된 정부과제의 실패의 원인은 해당 프로젝트에 참여한 의료기관과 사업자들이 비지니스 모델을 마련하는데 소극적이고, 임상적인 효과를 KPI로 설정하는 것부터 문제가 있었다고 보여진다. 디지털 헬스케어가 산업으로 발전을 하기 위해서는 결국 자생할 수 있는 생태계와 비지니스적으로 매력적이어야 하는데 결국 소비자가 원하는 서비스를 만들어내지 못했기 때문이지 않나 생각을 해본다. 초기 사업 모델을 구체적이고 전략적으로 고민하지 않고서는 디지털 헬스케어의 기술발전은 제자리 걸음일 수도 있다. [ 원문 기사 ] “디지털 헬스케어, 비즈니스 모델 마련돼야 의료발전 기여” “디지털 헬스케어 기술이 무조건 의료발전에 기여하는 것은 아니다. 디지털 헬스케어 기술이 접목된 서비스에 적절한 비즈니스 순환구조와 지속 가능한 모델이 나와야 의료분야에 적용 가능하다” 김영인 눔 전략이사는 25일 열린 ‘2018년도 의생명 2차 과학포럼-우리가 만들어갈 Health Big Data의 미래’에서 ‘Digital health care 빅데이터: 의료분야 연계와 전망’을 주제로 발표하며 이 같이 말했다.  김 이사의 발표내용을 토대로 디지털 헬스케어의 현재 발전 양상과 의료 현장에서 적용 가능성을 짚어본다.  ◆유전체 분석 데이터 아직 의료현장에 활용할 만한 빅데이터 수준 아니야   유전체 분석 가격이 하락하면서 유전체 분석기술이 대중적으로 보급됐다. 이에 따라 이제는 임상데이터와 결합한 의료현장에서 좀 더 활용 가치가 높은 유전체 데이터 축적에 대한 필요성이 제기됐다.  이와 관련해 김 이사는 “이제는 병원뿐만 아니라 민간 기업에서도 유전체 검사를 할 수 있다. 이에 따라 유전체 검사가 대중화 되면서, 유전체 데이터 축적에 중요성이 점점 커지고 있다”고 말했다. 이어 “현재 미국 등지의 DTC 업체는 EMR에서 수집되는 의료정보까지는 아니더라도 이 사람의 질병 위험인자(risk factor)까지는 구매 단